| 授業方針・テーマ |
テーマ：現実世界の「最適解」を探る：数理モデルによる問題解決入門
私たちは日常的に、「限られた時間で成果を出したい」「予算内で満足度の高い旅行をしたい」といった課題に直面します。これらはすべて、数学的には「最適化問題（Optimization Problem）」として記述できます。
本ゼミナールでは、最適化の視点を用い、現実の課題を数理モデルに変換し、解決策を探究するプロセスを体験します。
高度な数学的計算を行うことよりも、「複雑な現実をシンプルに構造化する論理的思考（モデリング）」と「適切な解決手法を見つけ出す調査力（リサーチ）」の習得を重視します。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
本授業を通じて、以下の能力の修得・向上を目指します。
• 身近な課題を論理的に捉え、構造化する思考力
• 情報通信技術や文献を用いた情報収集・活用能力
• グループワークを通じたコミュニケーション能力
• 自ら課題を設定し、主体的に学ぶ能動的学修姿勢 |
授業計画・内容
授業方法 |
授業計画・内容：
第1回 基礎ゼミナールガイダンス：授業の目的、成績評価
第2回 自己紹介・アイスブレイク、グループ分け
第3回 最適化の基礎：現実問題を数式（モデル）にするとは？（目的・変数・制約の解説）
第4回 アカデミック・スキル：文献検索方法、情報の信頼性、研究倫理の基礎
第5回テーマ設定（グループワーク）：身近な課題の発見
第6回モデリング実践（グループワーク）：課題の整理と構造化
第7回 中間発表：課題設定・モデルの共有とフィードバック
第8回解決方法の探究①：既存の考え方・手法の調査
第9回解決方法の探究②：手法の比較・検討（簡易な検証を含む）
第10回 考察と分析：モデルと現実のギャップ、社会実装時の課題
第11回 プレゼンテーション準備：構成・資料作成の指導
第12回 グループプレゼンテーションの準備
第13回 グループプレゼンテーションの準備
第14回 最終成果発表（前半グループ）
第15回 最終成果発表（後半グループ）
授業方法：
教員による基礎的な解説と、学生主体のグループワークを組み合わせて行います。 |
| 授業外学習 |
・授業内で終わらなかった調査や資料作成は、次回までにグループで分担して進めること。
・最終成果発表に向けたスライドおよび報告書の作成（授業時間外での活動を含む）。 |
| テキスト・参考書等 |
特定のテキストは使用しません。必要に応じてレジュメを配布します。 |
| 成績評価方法 |
以下の割合で総合的に評価します。
・平常点（30%）
・プレゼンテーション（40%）
・グループ報告書（30%） |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
授業終了後に教室にて質問を受け付けます。また、メールでの質問・相談も随時受け付けます（アドレスは初回授業で提示）。 |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
本講義では、実際に数式を解く計算能力よりも、問題を構造化する「数学的思考プロセス」を重視します。文系・理系を問わず、論理的に考える力を伸ばしたい学生を歓迎します。 |
| 備考 |
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シラバス照会