| 授業方針・テーマ |
現在の情報社会において，求められている能力の一つは，データの背後に存在している関係や傾向を読み解くための分析力です．特に，客観的なデータにもとづいた分析力がグローバルで情報があふれる社会において重要視されています．よって，本講義では，市場におけるマーケティング現象を理解するための代表的なモデルと，マーケティング意思決定に利用される方法論について学び，効果的な意思決定を行うための方法を身につけることを目指します． |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
事例と例題通じて，どのように各手法がSTP戦略やマーケティング・ミックスなどを立案するために活用されるのかについて体験することを目標とします．また，講義を通じて，市場におけるマーケティング現象をどのように読み解くことができるのかということについての理解を深めるとともに，データ分析を通じて客観性をもって論証するための数学的な論証能力を身につけることを目標とします． |
授業計画・内容
授業方法 |
第1回 ガイダンス：マーケティング・サイエンスとは
第2回 市場反応分析とは1:散布図と相関係数(入門)
第3回 市場反応分析とは1:散布図と相関係数(応用)
第4回 市場反応分析とは1:散布図と相関係数(実習）
第5回 市場反応分析とは2：単回帰分析(入門)
第6回 市場反応分析とは2：単回帰分析(応用)
第7回 市場反応分析とは2：単回帰分析(実習)
第8回 市場反応分析とは3：回帰分析(入門)
第9回 市場反応分析とは3：回帰分析(応用)
第10回 市場反応分析とは3：回帰分析(実習）
第11回 市場反応分析とは4：非集計データの分析(入門)
第12回 市場反応分析とは4：非集計データの分析(応用)
第13回 市場反応分析とは4：非集計データの分析(実習)
第14回 市場反応分析：総括
第15回 まとめ |
| 授業外学習 |
講義での実習のための準備，実習課題，レポート課題を適宜設定する予定である． |
| テキスト・参考書等 |
【テキスト】
[1] 島崎哲彦(編著)・中山厚穂(著)・大竹延幸(著)・鈴木芳雄(著)「マーケティング・リサーチに従事する人のためのデータ分析・解析法」学文社, 2020.
[2] 照井伸彦・佐藤忠彦「現代マーケティング・リサーチ-市場を読み解くデータ分析」有斐閣，2013．
【参考文献】
[1] 朝野熙彦「入門多変量解析の実際」, 講談社サイエンティフィク.2000.
[2] 古川一郎・守口剛・阿部誠「マーケティング･サイエンス入門」有斐閣アルマ，2011．
[3] 豊田裕貴「ポジショニングの理論と実践」講談社，2013． |
| 成績評価方法 |
講義での発表内容，討論への参加程度，研究レポートにより評価します． |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
毎週，木曜日12:00～13:00をオフィスアワーに設定するので，質問等があれば事前にメールでアポイントメントをとるようにして下さい．これ以外の時間帯に担当教員に会いたい場合も同様に事前にメールでアポイントメントをとって下さい．またメールによる質問も随時受け付けます．
連絡先：atsuho@tmu.ac.jp |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
履修にあたっては，高校レベルの数学と学部教養レベルの統計学についての基礎知識が前提知識として必要になります． |
| 備考 |
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シラバス照会