| 授業方針・テーマ |
画像情報を扱うシステムは，画像の処理・認識・理解・生成と多岐に渡る．本講義では，特に画像の認識・理解の基礎について解説する．また，受講者は関連分野の最新の文献調査を行い，その結果を基に議論する． |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
画像情報処理分野において現在特に注目を集めている画像の認識に関する基礎について学習する．さらに，演習を通じて実践的に理解を深めることを目的とする．加えて，関連分野の文献調査を行うことにより，当該分野の技術動向について最新の情報を把握することを目指す． |
授業計画・内容
授業方法 |
（授業計画・内容）
※授業の進み具合等によってスケジュールが変更になる場合もある．
第1回 ガイダンス
第2回 局所特徴
第3回 画像記述子
第4回 演習①
第5回 統計的特徴抽出
第6回 コーディングとプーリング
第7回 演習②
第8回 画像分類の基礎
第9回 画像の分類①
第10回 画像の分類②
第11回 演習③
第12回 文献紹介とディスカッション①
第13回 文献紹介とディスカッション②
第14回 文献紹介とディスカッション③
第15回 全体のまとめ
（授業方法）
前半は講義を中心とした授業を実施する．演習課題を適宜課し，理解度を確認する．後半は受講者による画像処理に関する文献紹介とディスカッションを行う． |
| 授業外学習 |
各回の授業内容について復習，および次回の内容について予習しておくこと． |
| テキスト・参考書等 |
・原田達也著，“画像認識”，講談社
・石井健一郎著，“わかりやすいパターン認識”，オーム社
・石井健一郎著，“続々・わかりやすいパターン認識”，オーム社 |
| 成績評価方法 |
・演習課題（50%）
・文献調査報告（50%） |
質問受付方法
(オフィスアワー等) |
質問・相談等は随時受け付けるが，事前にメール等で連絡をすること． |
特記事項
(他の授業科目との関連性) |
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| 備考 |
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シラバス照会