| 授業方針・テーマ |
統計学はデータを用いて客観的に主張を論じるために必要なツールであり、あらゆる分野で有用な学問です。本講義では前半でデータのまとめ方・特性値（記述統計）について解説し、後半で「統計学Ⅱ」の準備としての確率論について解説します。 |
習得できる知識・能力や授業の
目的・到達目標 |
・データをまとめることができる
・確率論の初歩を理解する
・代表的な確率分布の性質を理解する
普遍的に有用性を持つ能力として情報活用能力、総合的問題思考力、論理的思考力などが培われると期待されます。 |
授業計画・内容
授業方法 |
※シラバス執筆時におけるものであり、若干変更する場合もあります。
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 位置に関する代表値
3. 散らばりの程度に関する代表値と標準化
4. ローレンツ曲線、ジニ係数
5. 二変量データ
6. 確率の定義と性質
7. 条件付き確率と独立性
8. 離散確率変数の確率関数と分布関数
9. 離散確率変数の期待値
10. ベルヌーイ分布と二項分布
11. 連続確率変数
12. 正規分布
13. 二項分布の正規近似
14. 二変量確率変数
15. まとめ
授業は原則スライドをベースに行われます。ビデオオンデマンドと対面演習を組み合わせて行う予定です。 |
| 授業外学習 |
受講前のスライド確認(予習)及び宿題(復習) |
| テキスト・参考書等 |
テキスト：指定しない
参考書：大屋幸輔『コアテキスト統計学』新世社
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| 成績評価方法 |
期末試験80%、宿題20%
で評価します。
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質問受付方法
(オフィスアワー等) |
【オフィスアワー】金曜４限（メール等で事前にアポイントメントを取ってください）
【E-mail】hiroakiogata@tmu.ac.jp
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特記事項
(他の授業科目との関連性) |
対面演習ではExcelを使用しますので、用意できる方は持ってきてください。
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| 備考 |
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シラバス照会